在这项工作中，物联网智本工作广泛依赖于人工的操作，同时利用机器学习作为手动分割的扩展。
同时，感器国Micro-OLED在亮度和寿命方面的性能亦不尽理想。但单向排列的纳米棒往往受限于膜中有限量子棒浓度，标准导致亮度不足以作为显示器中的增亮膜（BEFs）。
但这些问题部分已经得到解决，起草且学术界与业界亦在努力攻克余下的问题点，希望尽快把Micro-LED技术量产化。图10使用ICP（左）和NBE（右）刻蚀的蓝光LED外部量子效率对比在发光材料方面，物联网智基于GaN的MicroLED蓝光和绿光晶体发光效率尚可，物联网智唯独红光晶体在微米尺寸中的IQE非常低。感器国而后者则需要牺牲发光的亮度。
图5量子棒的取向性、标准T形配体结构、标准及吸收/激发峰另外，光的均匀性对于Mini-LED显示器亦非常重要，文中提到多种光学设计，包括微透镜阵列，二氧化硅/二氧化钛多层结构，先进光扩散片等手段。起草但相对的是成熟的制程和较低的价钱。
另一方面，物联网智不少企业和院校都在投入研究单颗全彩LED。
Kang等人透过将QD嵌入奈米多孔GaN结构，感器国藉由较短的光子平均自由程使得对应370奈米波长的消光系数增加了11倍，感器国从而得到了96％和100％的绿色和红色光转换效率。标准然后训练了高精度原子图注意力神经网络（AGAT）。
起草本文通过实验进一步验证了AGAT模型的推荐。物联网智图2：RuRhPdIrPt体系吸附能分布。
基于高通量预测结果，感器国两个非等主元组分（Ni0.13Co0.13Fe0.13Pd0.10Pt0.50和Ni0.10Co0.10Fe0.10Pd0.30Pt0.40）被推荐为高活性高熵催化剂。标准图4：测试集AGAT模型精度。